💥 Basitçe Yapay Zeka Evreni ‼️ 👇

💥 Basitçe Yapay Zeka Evreni ‼️ 👇

👉 AI : Makinelerin düşünmesini sağlayan geniş bir alan!

👉 Makine Öğrenimi : Verilerden öğrenmeyi!

👉 Sinir Ağları : Beynimizi taklit etmeyi!

👉 Derin Öğrenme : Karmaşık problemleri çözmeyi!

👉 Üretici AI : Yaratıcı işler yapmayı mümkün kılıyor!

Özetle: AI makineleri düşünür hale getirir, makine öğrenimi onlara öğretiyor, derin öğrenme onları daha akıllı yapıyor ve üretici AI onlara yaratıcılık katıyor.

👉 1. Yapay Zeka (AI) - En Dış Çember

▪️ AI, makinelerin insan gibi düşünmesini, öğrenmesini ve problem çözmesini sağlayan bir teknoloji alanıdır.

Burada:

▪️ Doğal Dil İşleme (metin ve konuşmayı anlamak),

▪️ Bilgisayarla Görü (resim ve videoları anlamak),

▪️ Robotlar ve Otomatik Planlama gibi uygulamalar yer alır.

👉 2. Makine Öğrenimi (Machine Learning)

▪️ AI'nin bir alt dalıdır ve makinelerin verilerden öğrenmesini sağlar.

▪️ Kümeleme ve sınıflandırma gibi yöntemlerle verileri anlamlandırır.

▪️ Karar ağaçları, destek vektör makineleri ve takviyeli öğrenme gibi teknikler, bu bölümde çalışır.

👉 3. Sinir Ağları (Neural Networks)

▪️ Bu, makine öğreniminin insan beynine benzeyen bir alt dalıdır.

▪️ Verileri analiz etmek için katmanlı yapılar kullanır.

▪️ Örneğin, Görsel tanıma, Ses tanıma ve Oyun stratejileri bu alanda kullanılır.

👉 4. Derin Öğrenme (Deep Learning)

▪️ Sinir ağlarının daha gelişmiş bir versiyonudur.

▪️ Çok büyük veriyle çalışır.

▪️ Görüntü işleme, sesli asistanlar ve otonom araçlar bu alanın örneklerindendir.

▪️ Teknikler: Derin sinir ağları, konvolüsyonel sinir ağları (CNN), transfer öğrenme.

👉 5. Üretici Yapay Zeka (Generative AI)

▪️ Bu, AI'nin en modern dalıdır ve yaratıcı işler yapar:

▪️ Metin üretme, resim çizme, video oluşturma gibi.

▪️ ChatGPT, DALL-E gibi araçlar bu alana örnek.

▪️ Kullandığı yöntemler: Dil modelleme, öz dikkat mekanizmaları, transformer mimarisi.